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TotalEnergies Demand Sensing: De l’Intelligence Artificielle dans les prédictions des ventes
Projet finaliste des Rois de la Supply Chain 2022 et des Agora Awards Supply Chain 2022
Avec l’aide de CGI Business Consulting et de FuturMaster, TotalEnergies Marketing France a mis en place une nouvelle façon de planifier les prévisions de ventes. Cette dernière s’appuie sur l’utilisation de données exogènes qui influent la demande modélisées par des variables (jours fériés, départs/retours de vacances, météo, …), ainsi que des algorithmes de Machine Learning de FuturMaster.
TotalEnergies Marketing France peut ainsi établir des prévisions de ventes carburants plus fiables pour optimiser les plans d’approvisionnement, la gestion des stocks, les plans de livraisons et la qualité de service pour ses 3300 clients. Ceci pour des horizons courts, moyens et longs termes. Les prévisions sont calculées à la maille « Jour » et « quadrants de 2 heures ».
Intervenants :
Ouiza Delerba
Responsable Prédiction des Ventes NewLiv, TotalEnergies
Franck Laroche
Chef de Projet NewLiv, TotalEnergies
François-Xavier Forest
Directeur Conseil Expert Supply Chain Management, CGI Business Consulting
Yacine Zeroual
Directeur Europe du Sud, FuturMaster
