Sona Kandé, Ingénieur Recherche & Développement chez FuturMasterdepuis maintenant 3 ans, a réalisé une thèse CIFRE en recherche opérationnelle, spécialité optimisation des systèmes industriels, de 2012 à 2015 en collaboration avec Christian Prins, Professeur à l’Université de Technologie de Troyes et Lucile Belgacem, Chef de Produit Supply Planning FuturMaster.
Ces travaux ont fait l’objet d’une publication par la revue canadienne INFOR (Information Systems and Operational Research),Volume 52, Numéro. 2, Mai 2014, pages 73-94 et par Springer International, Local Search Based Metaheuristics for Two-Echelon Distribution Network with Perishable Products. Book: Operations Research and Enterprise Systems. Chapter No: 13, Springer International Publishing Switzerland 2015, D. de Werra et al. (Eds.): ICORES 2015, CCIS 577, pp. 1–20, 2015. DOI: 10.1007/978-3-319-27680-9 13.
Découvrez ci-dessous un aperçu du sujet de sa thèse :
Etude et résolution de problèmes de planification dans des réseaux logistiques multi-échelons.
Les travaux de cette thèse concernent la résolution d’un problème de planification dans un réseau de distribution à deux échelons intégrant la gestion de stocks de produits périssables, le dimensionnement de lots, des alternatives d’approvisionnement. La livraison s’effectue directement entre un fournisseur et son client, sans tournée, avec une flotte homogène de véhicules. Nous proposons un programme linéaire mixte, une heuristique constructive (déterministe) et une heuristique réactive randomisée. Pour certains instances, le solveur de programme linéaire mixte ne fournit pas une bonne solution réalisable dans la limite de temps définie ou prend beaucoup de temps. Les heuristiques proposées sont rapides mais ne donnent pas de bonnes solutions pour certains instances. Pour améliorer la qualité des solutions, des métaheuristiques sont développées ; il s’agit de la descente à voisinage variable (VND), la recherche locale itérative (ILS) et la recherche locale itérative à démarrages multiples (MS-ILS). Toutes ces méthodes ont été incluses dans un APS (Advanced Planning System) et sont comparées avec CPLEX sur des instances extraites de bases de données réelles. Un générateur aléatoire d’instances est conçu pour plus de diversité pour les tests. Une relaxation lagrangienne est implémentée pour comparer les solutions des instances, pour lesquelles CPLEX ne fournit pas une bonne solution réalisable dans le temps imparti, avec les autres méthodes. Une heuristique lagrangienne, utilisant la relaxation lagrangienne et une heuristique de réparation, est également développée.
Parcours de Sona :
Après avoir obtenu un double diplôme Ingénieur en Systèmes Industriels – Master recherche en Optimisation et Sureté des Systèmes, Sona Kandé a réalisé en collaboration avec l’Université de Troyes et FuturMaster une thèse CIFRE en recherche opérationnelle, spécialité optimisation des systèmes industriels. C’est à l’issue d’un stage réussi de 6 mois dans son service R&D, cellule Recherche Opérationnelle, que FuturMaster a souhaité accompagner Sona pour la réalisation de sa thèse. Après ces 3 années de travail fructueux, Sona est désormais titulaire d’un doctorat en optimisation et sureté des systèmes et poursuit son parcours chez FuturMaster.
Vous désirez en savoir plus ? Vous pouvez lire l’intégralité de l’article publié par la revue canadienne INFOR.
