Dans un environnement en perpétuelle évolution et avec de plus en plus d’évènements pouvant impacter les ventes, le calcul de prévisions de ventes avec les méthodes classiques peut montrer des limites. L’intelligence artificielle permet de tirer parti de tous les signaux disponibles (données courantes de la supply chain, ventes récentes, évènements externes tel que la météo, les vacances scolaires, les jours fériés, la trafic routier, le prix des matières premières…) afin d’améliorer la qualité de la prévision de ventes et de gagner du temps dans l’élaboration de celle-ci.
Dans ce webinaire, nous vous présenterons dans quels contextes le machine learning peut être utilisé dans un processus de prévision, comment nous avons implémenté cela dans FuturMaster ainsi que les résultats obtenus.
Date: mardi 5 novembre de 11h00 à 11h30 (20 mins de présentation + 10 mins de Q&A)