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2017/10/25

预测的基本原理:聚合预测

Forecasting Fundamentals

作者:Gary Shaw, 供应链高级顾问

​需求预测既是一门艺术,也是一门科学。需求预测的“艺术”在于,需求计划员应当理解业务、构建人际关系、共享信息,并洞悉企业的“脉搏”。需求预测的“科学”在于,针对大量产品和客户,生成精确、有效的预测,为工厂与计划团队的生产和采购计划提供数据支持。

有一个“科学”问题:“在哪个层级做预测最合适?“业内的共识是,应当以分组的形式、在“聚合”层级管理预测。这不仅可以减少数据处理量,也可以更好地利用稀疏数据、不稳定数据。如果对产品进行恰当的分组,则可以获得更精确的趋势和季节性预测。

Aggregate Forecasting GS

但是,获得最佳的聚合预测只是成功的一半。对于生产计划员和采购部门而言,聚合预测并没有实际意义。我们需要把聚合预测拆分到更有实际意义的层级,例如每个产品或每个“产品-客户”组合。这样,生产和采购部门就可以使用预测结果了。

那么,应当如何管理从聚合层级到低层级的拆分呢?通常,这个流程需要一个专门的预测工具,来处理繁复的工作。在选择处理这类“拆分”操作的软件时,我们要注意三个要点:

1. 适应性强

软件应当提供一系列选项,来调整拆分的管理方式。包括:

– 继承聚合层级的季节性

– 基于组内产品的历史数据,自动拆分

– 允许针对产品组或客户,使用对应的拆分方法

2. 设置简便

用户可以独立完成拆分规则的管理和应用。无需软件开发商或咨询公司的协助,就可以更改拆分设置,进行拆分操作。

3. 精确度高

在拆分流程中,常常需要进行例外管理。例如,如果某个产品在更低层级的预测不太准确,但其他一切正常,这种情况下,软件应该允许重写这条异常记录,还应该考虑该重写操作对于分组内其他产品的影响。

FuturMaster 需求计划模块具备以上所有功能,以及更多相关功能。FuturMaster可以协助您深度管理预测、改善预测,将您的宝贵时间从庞大、复杂的表格计算中释放出来。

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